CGDADOS Apresenta 11ª edição: Inteligência Artificial Além do Chat: Engenharia, Soberania e Soluções Reais na Gestão Pública

Detalhes

Programação:

Com o tema ‘Inteligência Artificial Além do Chat: Engenharia, Soberania e Soluções Reais na Gestão Pública’, a 11ª edição do CGDados Apresenta recebe Pedro H. Mello Pereira, Bruno Natividade e Tiago Balieiro, para abordar como a CGDados realiza o desenvolvimento de produtos e soluções através de ferramentas de IA, focando em problemas reais do setor público e nos recursos ideais para solucioná-los. O evento ocorrerá  dia 14/05, às 10 horas via Zoom.

Sobre os participantes:

Pedro H. Mello Pereira é cientista de dados com longa experiência no setor público. Professor Universitário e Mestre em Ciência da Dados pelo Instituto Politécnico de Setúbal, lidera atualmente a equipe de AI Engineering da CGDADOS/Enap, atuando diariamente com análises de dados descritivas, diagnósticas e preditivas, bem como na extração e tratamento de dados de diversas fontes e tipos. Nos últimos dois anos, tem se dedicado com maior profundidade à pesquisa e ao desenvolvimento de soluções para o setor público utilizando processamento de linguagem natural e modelos open source de inteligência artificial generativa.

Bruno Natividade é Lead AI Engineer e Consultor de Soluções de Dados. Na Enap, exerce liderança técnica na implementação de IA e dados aplicados à gestão pública. Engenheiro pela UnB com especialização em Liderança e Transformação Digital, traz o repertório de quem atuou em projetos pelas Américas e Europa. Especialista em Decision Engineering, foca sua atuação na CGDados em arquiteturas de IA Agêntica e Text-to-SQL para transformar dados complexos em decisões estratégicas, sobretudo para pessoas não técnicas. Crítico ferrenho do overengineering, Bruno defende a tecnologia como a ferramenta exata para o problema real, priorizando a soberania de dados e a entrega de resultados diretos para o Estado.

Tiago Balieiro é graduando em Engenharia de Software pela UnB e estagiário na ENAP, atuando na área de Ciência de Dados. Seus principais interesses estão em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, com foco no desenvolvimento e avaliação de modelos e sistemas baseados em dados.