Programação em Python para Análise de Dados - Nível 2 - Construindo Dashboards

Este curso faz parte dos Programas de Formação Intensiva em Transformação Digital - FIT e de Formações e Iniciativas Feministas - FIF.

• TURMA EXCLUSIVA PARA MULHERES
  As vagas serão preenchidas por servidoras públicas egressas das turmas ofertadas pela Enap de "Nível 1 - Lógica de Programação", em qualquer ano, e que desejam aperfeiçoar seus conhecimentos na linguagem ou pretendam iniciar a trajetória como analistas de dados, cientistas de dados ou engenheiras de machine learning.
• PRÉ-REQUISITO
  Ter concluído o curso da Enap "Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação".
• PROCESSO SELETIVO
  Preencher o formulário de inscrição;
  ANEXAR O CERTIFICADO DE CONCLUSÃO DO CURSO "NÍVEL 1 - LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO", emitido pela Enap.
  Caso você também tenha feito o "Nível 2 - Construindo Dashboards", anexar o certificado de conclusão.

Será dada prioridade para as alunas egressas do curso de 2026 "Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação" e para aquelas alunas que ainda não cursaram o "Nível 2 - Construindo Dashboards".

Alunas que já fizeram o "Nível 2 - Construindo Dashboards" em anos anteriores também poderão se inscrever.

• INFORMAÇÕES IMPORTANTES:

Quem pode participar: Egressas das turmas de nível 1, não importando o ano

Período de inscrição: até 02 de novembro

Data de realização do curso: 16 a 27 de novembro

Horário das aulas: 14h à 17h

Duração do curso: 2 semanas

Carga-horária diária: 3h de encontros síncronos diários e 1 hora de estudo individualizado

Carga-horária total: 30h horas de aula on-line e 10 horas de estudo individual. Total: 40h

Frequência mínima necessária: 80%

Onde serão ministradas as aulas: plataforma online Zoom

Quantidade de vagas: 70

-> Obs: teremos aula no dia 27 de manhã e a tarde (9h a 12h e 14h a 17h)

Aperfeiçoar o conhecimento na linguagem de programação Python, de modo que as alunas possam continuar trilhando os próximos passos na área de tecnologia. É, portanto, a continuação do curso "Nível 1 - Lógica de Programação" e o segundo passo para alcançar a Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h).

O curso contemplará os conteúdos de listas, funções e manipulação de arquivos em linguagem de alto nível usando como exemplo o Python, além da introdução a bibliotecas para extração, transformação e visualização de dados. Estes são, inclusive, os fundamentos para a formação de uma analista de dados para uma eventual certificação avançada na área. 

Ao final do curso, espera-se que as alunas sejam capazes de fazer análise exploratória em planilhas eletrônicas usando a linguagem Python; construir gráficos a partir dos dados dos arquivos; realizar limpeza em planilhas eletrônicas e desenvolver um painel de informações por meio da linguagem Python.

A trilha da Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h) é composta pelos seguintes cursos:
1.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação (40h);
2.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 2 - Construindo Dashboards (40h);
3.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 3 - Manipulando Base de Dados(40h).

Estrutura do curso remoto com interação ao vivo:

i) Atividades síncronas (plataforma Zoom): aulas on-line expositivas dialogadas; e
ii) Atividades assíncronas (Google Sala de Aula): textos e/ou vídeos preparatórios, materiais didáticos e atividades avaliativas.

As aulas são compostas por conteúdos teóricos e atividades práticas, com a utilização de metodologias ativas, em especial aprendizagem baseada em projetos e sala de aula invertida. Também haverá espaço para discussões acerca dos assuntos teóricos abordados.

As atividades práticas consistem da implementação de programas pelas professoras, realização de exercícios individuais e em grupo. Haverá resolução de listas de exercícios propostos ao final de cada aula síncrona. Este curso prevê a participação de monitores para apoio na resolução de questões práticas.

• Acesso às plataformas virtuais:
  As alunas matriculadas receberão o comunicado por e-mail, em período útil mais próximo ao ínicio das aulas. Fique atenta e mantenha seus dados sempre atualizados no Portal Enap.
• IMPORTANTE: As aulas deste curso não são gravadas.

Listas e Manipulação de Listas com Funções. Extração de Dados a partir de Arquivos. Aspectos de Análise de Dados no Serviço Público. Transformação de Dados com Computação Vetorial. Visualização de Dados com Programação. Limpeza de Dados com Programação.

• Docente: Veronica Maria Lima Silva - Professora na Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Coordenadora do Projeto Mulheres na Computação - UFERSA.
• Docente: Samara Martins Nascimento - Professora Adjunta na Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA. Líder nos Grupos de Pesquisas Laboratório de Inovações em Software (LIS) e Mulheres nas Ciências Exatas.
• Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição está disponível no botão "Inscrever-se". Aguarde a mensagem de confirmação ou indeferimento da matrícula, por e-mail.

Dificuldades ou problemas para fazer login ou inscrição pelo Portal do Aluno Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.
Dúvidas sobre o curso? Envie mensagem para aperfcarreiras@enap.gov.br.