Inteligência Artificial: Fronteiras e Usos para o Monitoramento de Políticas Públicas

Quem pode se inscrever?

Este curso pertence à Certificação Avançada em Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas - 2024.

• As vagas remanescentes serão preenchidas com servidoras/es integrantes das carreiras atendidas pelo Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras da Enap e demais servidoras/es públicos federais ocupantes de cargos de Nível Superior que atuem diretamente com a temática do curso.

• Processo de Seleção:

A seleção será realizada por meio da análise das informações descritas na ficha de inscrição:
- Dados pessoais: formação acadêmica e experiência profissional na área temática;
- Justificativa de interesse pelo curso - ligada à sua atuação profissional.

Será considerada a proporcionalidade de vagas em relação ao perfil dos candidatos inscritos, buscando-se uma distribuição equitativa de carreiras, órgão de origem, gênero e raça.

Objetivos

Muito do tempo de trabalho dos servidores públicos é dedicado a tarefas que podem ser automatizadas ou tarefas que podem ser complementadas pela tecnologia. A Inteligência Artificial trouxe novos desafios para o governo, incluindo o desenvolvimento de servidores públicos com perfis e habilidades certos para se adaptar à transformação digital. Torna-se necessário criar condições para que o servidor público consiga responder a esse desafio por meio do desenvolvimento de habilidades específicas em IA e identificação de oportunidades para aplicação de soluções de IA no setor público.

Este é um curso introdutório de Inteligência Artificial (IA), não técnico e busca sensibilizar os servidores públicos sobre a importância e identificação de oportunidades de aplicação da IA no seu ambiente de trabalho.

O curso tem como objetivo proporcionar uma formação abrangente sobre os princípios, lógicas de funcionamento e potenciais aplicações das tecnologias de inteligência artificial em diferentes contextos para o monitoramento de políticas públicas, contemplando questões éticas e regulatórias associadas.

Metodologia

Estrutura do curso presencial:

i) Atividades síncronas: aulas presenciais expositivas dialogadas, na Enap, em Brasília/DF; e
ii) Atividades assíncronas: textos e/ou vídeos preparatórios, materiais didáticos e atividades avaliativas, disponíveis na Google Sala de Aula.

Em momento oportuno, as/os alunas/os matriculados receberão por e-mail as orientações detalhadas sobre o acesso ao curso.

O curso tem carga horária de 30 horas, sendo 18 horas de aulas presenciais e 12 horas de atividades assíncronas. A participação mínima (80%) nas aulas é obrigatória.

Principais tópicos

• Introdução à Inteligência Artificial, ciência de dados, aprendizado de máquina (machine learning), aprendizado profundo (deep learning), IA generativa.
• Processo de mineração de dados supervisionada versus não supervisionada.
• Reflexão sobre problemas de negócio utilizando a IA: quando usar e quando não usar.
• Identificação de oportunidades para aplicação de IA na sua organização.
• Visão geral de como desenvolver projetos de IA para melhorar o acompanhamento e a avaliação de políticas públicas.
• Questões éticas e regulatórias associadas à Inteligência Artificial, discutindo os desafios e as oportunidades relacionados à ética e à legislação nessa área em constante evolução.

Outras Informações

• Docente: Thaciana Guimarães de Oliveira Cerqueira - Doutora em Ciência da Computação - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Servidora pública federal da carreira de Analista de Tecnologia da Informação.
• Aulas Presenciais:

Dias 30 de setembro; 02, 04, 09, 10 e 11 de outubro de 2024 - das 14h às 17h.
Local: Enap - Brasília/DF

As aulas deste curso são realizadas no horário de Brasília/DF.

• Importante: As passagens e diárias ficam sob responsabilidade da/o participante.

Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição está disponível no link "Inscrever". A matrícula será confirmada por e-mail.
Dificuldades ou problemas para fazer login ou inscrição pelo Portal do Aluno Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.
Dúvidas sobre o curso? Envie mensagem para aperfcarreiras@enap.gov.br.