Programação em Python para Análise de Dados - Nível 3 - Manipulando Base de Dados

Quem pode se inscrever?

Este curso faz parte dos Programas de Formação Intensiva em Transformação Digital - FIT e de Formação e Iniciativas Feministas (FIF).

Turma exclusiva para Mulheres.

Público Alvo: Servidoras públicas federais com conhecimentos intermediários em programação Python, que desejam aperfeiçoar seus conhecimentos em manipulação de dados para extração de informações úteis e pretendem continuar a trajetória como analistas de dados.

• Inscrições e processo seletivo até 28 de outubro de 2024.
• Pré-Requisitos:

- Ser servidora pública federal.
- Ter conhecimento intermediário em linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas.

• ATENÇÃO: Para comprovar o conhecimento é necessário anexar o(s) certificado(s) de conclusão de curso(s) com ementa e carga horária equivalente a 80h em linguagem de programação Python, ou Certificado do nível 2 da Trilha de Python para Análise de Dados.

Será dada preferência às alunas egressas do curso da Enap em Programação em Python - turma exclusiva para mulheres.

A confirmação de matrículas será realizada no dia 29 de outubro de 2024.  A Enap enviará e-mail confirmando ou indeferindo a matrícula.

Objetivos

Este é o terceiro curso de uma trilha de três cursos, cujo objetivo é capacitar servidoras públicas em análise de dados, utilizando programação em python. Cada curso conterá carga horária de 40h. Após a conclusão da trilha, a servidora receberá uma Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h). 

A trilha é composta pelos seguintes cursos:
1.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação;
2.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 2 - Construindo Dashboards;
3.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 3 - Manipulando Base de Dados.

Metodologia

Estrutura do curso remoto com interação ao vivo:

i) Atividades síncronas (Zoom): aulas ao vivo online expositivas dialogadas; e
ii) Atividades assíncronas (Google Sala de Aula): textos e/ou vídeos preparatórios, materiais didáticos e atividades avaliativas.

O curso será desenvolvido em 10 aulas online, pela manhã. Serão 3 horas por encontro mais 1 hora de atividades complementares assíncronas durante os dias de duração do curso.

Em momento oportuno, as alunas matriculadas receberão por e-mail as orientações detalhadas sobre o acesso às plataformas virtuais.

O curso tem carga horária de 40 horas, sendo 30 horas de aulas online e 10 horas de aulas/atividades assíncronas. A participação mínima (80%) nas aulas é obrigatória.

• PROCESSO SELETIVO

Na ficha de inscrição, no campo Justificativa, a candidata deverá escrever uma Mini-bio que contemple, de forma objetiva e sucinta, os seguintes pontos:

1. Trajetória profissional e projetos futuros: descreva como se deu o percurso profissional, em quais projetos atua ou pretende atuar e em quais áreas/órgãos já trabalhou e sua experiência profissional em análise de dados;
2. Trajetória educacional: mencione cursos realizados, áreas de interesse de estudos e ou projetos de ensino e pesquisa que julgue relevantes para análise de sua candidatura;
3. Motivação e projetos futuros: justifique a importância do curso para a sua atividade e carreira profissional, indicando como pretende aplicar o conhecimento adquirido em seus futuros projetos no setor público.

A análise da mini-bio será eliminatória.

Será pré-requisito ser servidora pública federal. Possuir conhecimento intermediário em linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas. Para comprovar o conhecimento é necessário anexar o(s) certificado(s) de conclusão de curso(s) com ementa e carga horária equivalente a 80h em linguagem de programação Python, ou Certificado do nível 2 da Trilha de Python para Análise de Dados.

Será dada preferência às alunas egressas do curso da Enap Lógica de Programação em Python - turma exclusiva para mulheres.

Será considerada a proporcionalidade de vagas em relação ao perfil das candidatas inscritas, buscando-se uma distribuição equitativa de carreiras, órgão de origem e raça.

Vagas Limitadas

Principais tópicos

Aspectos Avançados de Análise de Dados no Serviço Público
- Extração de Dados a partir de Base de Dados e/ou Planilha Eletrônica;
- Transformação de Dados em Séries e DataFrames;
- Cruzamento de Bases de Dados para extração de Informações úteis;
- Visualização de Dados com Programação;
- Construção de Dashboards dinâmicos.

Outras Informações

• Docente: Adriana Carla Damasceno - Doutora em Ciência da Computação - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Atualmente atua como avaliadora do MEC para o ato de Credenciamento EaD.
• Docente: Thaís Salzer - Mestre em Economia Aplicada - Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF. Cientista de dados pela LeWagon. Atualmente é Auditora Federal de Finanças e Controle, em exercício na Secretaria de Reformas Econômicas (SRE). 
• Aulas Online:
  De 04 a 18 de novembro de 2024 - das 09h às 12h.

As aulas deste curso são realizadas no horário de Brasília/DF.

Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição está disponível no link "Inscrever". A matrícula será confirmada por e-mail.
Dificuldades ou problemas para fazer login ou inscrição pelo Portal do Aluno Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.
Dúvidas sobre o curso? Envie mensagem para aperfcarreiras@enap.gov.br.