Programação em Python para Análise de Dados - Nível 2 - Construindo Dashboards

Este curso faz parte dos Programas de Formação Intensiva em Transformação Digital - FIT e de Formações e Iniciativas Feministas - FIF.

• TURMA EXCLUSIVA PARA MULHERES
  As vagas serão preenchidas por servidoras públicas federais integrantes das carreiras atendidas pelo Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras da Enap e demais servidoras públicas federais do poder Executivo ocupantes de cargos de Nível Superior, que desejam aperfeiçoar seus conhecimentos na linguagem ou pretendam iniciar a trajetória como analistas de dados, cientistas de dados ou engenheiras de machine learning.
• PRÉ-REQUISITO
  - Possuir conhecimento introdutório na lógica de programação em Python.
  Importante: Será necessário anexar o certificado de conclusão de curso de, no mínimo, 40h, no ato da inscrição, para comprovar o conhecimento introdutório em lógica de programação em Python.
• PROCESSO SELETIVO
  Na ficha de inscrição, no campo JUSTIFICATIVA, a candidata deve escrever uma MINI-BIO que contemple, de forma objetiva e sucinta, os seguintes pontos:

1. Perfil profissional: descreva seu percurso profissional, em quais projetos atua ou pretende atuar e em quais áreas/órgãos já trabalhou e sua experiência profissional em análise de dados;
2. Trajetória educacional: mencione cursos realizados, áreas de interesse de estudos e ou projetos de ensino e pesquisa que julgue relevantes para análise de sua candidatura;
3. Justificativa de interesse pelo curso: justifique a importância do curso para a sua atividade e carreira profissional, indicando como pretende aplicar o conhecimento adquirido em seus futuros projetos no setor público.

A análise da mini-bio será eliminatória.

Será dada preferência às alunas egressas do curso da Enap "Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação" - Turma exclusiva para Mulheres.

• Inscrições até 03 de novembro de 2026.

Vagas limitadas. Aguarde a mensagem de confirmação ou indeferimento da matrícula, por e-mail.

Aperfeiçoar o conhecimento na linguagem de programação Python, de modo que as alunas possam continuar trilhando os próximos passos na área de tecnologia. É, portanto, a continuação do curso "Nível 1 - Lógica de Programação" e o segundo passo para alcançar a Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h).

O curso contemplará os conteúdos de listas, funções e manipulação de arquivos em linguagem de alto nível usando como exemplo o Python, além da introdução a bibliotecas para extração, transformação e visualização de dados. Estes são, inclusive, os fundamentos para a formação de uma analista de dados para uma eventual certificação avançada na área. 

Ao final do curso, espera-se que as alunas sejam capazes de fazer análise exploratória em planilhas eletrônicas usando a linguagem Python; construir gráficos a partir dos dados dos arquivos; realizar limpeza em planilhas eletrônicas e desenvolver um painel de informações por meio da linguagem Python.

A trilha da Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h) é composta pelos seguintes cursos:
1.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação (40h);
2.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 2 - Construindo Dashboards (40h);
3.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 3 - Manipulando Base de Dados(40h).

Estrutura do curso remoto com interação ao vivo:

i) Atividades síncronas (Zoom): aulas on-line expositivas dialogadas; e
ii) Atividades assíncronas (Google Sala de Aula): textos e/ou vídeos preparatórios, materiais didáticos e atividades avaliativas.

As aulas são compostas por conteúdos teóricos e atividades práticas, com a utilização de metodologias ativas, em especial aprendizagem baseada em projetos e sala de aula invertida. Também haverá espaço para discussões acerca dos assuntos teóricos abordados.

As atividades práticas consistem da implementação de programas pelas professoras, realização de exercícios individuais e em grupo. Haverá resolução de listas de exercícios propostos ao final de cada aula síncrona. Este curso prevê a participação de monitores para apoio na resolução de questões práticas.

O curso tem duração de 2 semanas, com aulas on-line durante as tardes. Serão 3 horas por aula síncrona e 1 hora de atividades complementares assíncronas durante os dias do curso. A carga horária total é de 40 horas, sendo 30 horas de aulas on-line e 10 horas de atividades assíncronas. Para garantir o certificado, é obrigatória a frequência mínima de 80% nas aulas e participação nas atividades propostas em classe. 

• Acesso às plataformas virtuais:
  As alunas matriculadas receberão o comunicado por e-mail, em período útil mais próximo ao ínicio das aulas. Fique atenta e mantenha seus dados sempre atualizados no Portal Enap.
• IMPORTANTE: As aulas deste curso não são gravadas.

Listas e Manipulação de Listas com Funções. Extração de Dados a partir de Arquivos. Aspectos de Análise de Dados no Serviço Público. Transformação de Dados com Computação Vetorial. Visualização de Dados com Programação. Limpeza de Dados com Programação.

• Docente: Veronica Maria Lima Silva - Professora na Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Coordenadora do Projeto Mulheres na Computação - UFERSA.
• Docente: Samara Martins Nascimento - Professora Adjunta na Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA. Líder nos Grupos de Pesquisas Laboratório de Inovações em Software (LIS) e Mulheres nas Ciências Exatas.
• Aulas On-line (pelo ZOOM):
  De 16 a 27 de novembro de 2026.
  Horário: 14h às 17h (*horário de Brasília/DF)
• Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição está disponível no botão "Inscrever". Aguarde a mensagem de confirmação ou indeferimento da matrícula, por e-mail.

Dificuldades ou problemas para fazer login ou inscrição pelo Portal do Aluno Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.
Dúvidas sobre o curso? Envie mensagem para aperfcarreiras@enap.gov.br.