Curso "Dominando a inteligência artificial na Administração Pública Federal: dos fundamentos às aplicações avançadas".

Quem pode se inscrever?

TURMA FECHADA para Servidores da Enap, especialmente os da Coordenação-Geral de Tecnologia da Informação (CGTI).

Objetivos

Os objetivos específicos a serem contemplados com este  curso  são:

• Aprender as técnicas e práticas recomendadas para a criação de prompts eficazes em modelos de IA generativa, desde os fundamentos sobre Large Language Models (LLM) até aplicações avançadas de engenharia de prompt, incluindo a construção de um assistente virtual para suporte a cursos online no serviço público;
•  Utilizar e integrar as APIs da OpenAI e do Hugging Face para desenvolver soluções inteligentes, explorando a biblioteca Transformers, modelos de conversação, geração de texto, imagens e áudio, bem como desenvolver projetos práticos como um assistente de transcrição para o serviço público​; e 
• Implementar soluções práticas utilizando LangChain para resolver problemas específicos do setor público, incluindo o uso de agentes e cadeias de LangChain, preparação de dados externos para chatbots, e desenvolver um assistente inteligente para serviços públicos.

Metodologia

O curso será ofertado na modalidade remota, ou seja, acontecerá em uma sala de aula virtual, por meio da plataforma Google Meet, onde o  docente e os  participantes se encontrarão nos dias e horas agendados.

A metodologia de ensino a ser utilizada na realização do curso proposto considera os seguintes aspectos:

•  Aprendizagem Baseada em Problemas;
• Discussões em grupo; 
• Feedback contínuo e avaliação;
• Learning Analytics; e
• Simulações e Estudos de Caso.

                   

Principais tópicos

Módulo 1 - IA Anatomia Básica da IA Generativa na Administração Pública:

• Aula 1: Fundamentos sobre os Large Language Models (LLM), introdução aos conceitos sobre Engenharia de Prompt e práticas recomendadas e exemplos de prompts impactantes.

Módulo 2 - Engenharia de Prompt: do Básico ao Avançado:

• Aula 2 : Fundamentos sobre os Large Language Models (LLM), introdução aos conceitos sobre Engenharia de Prompt e práticas recomendadas e exemplos de prompts impactantes;
• Aula 3: écnicas e abordagens comuns na Engenharia de Prompt e aplicações avançadas e práticas de engenharia de prompt;
• Aula 4: Projeto de construção de um assistente virtual para suporte a cursos online no serviço público.

Módulo 3 - Explorando a API da OpenAI e do Hugging Face :

• Aula 5: Apresentação do Hugging Face, biblioteca Transformers e modelos de conversação e inference API, Datasets e Spaces, introdução à API da OpenAI, GPTs e Assistants - Geração de Texto Avançada;
• Aula 6: DALL-E e GPT-Vision - geração e interpretação de imagens e Whisper e TTS - Geração e Transcrição de Áudio, Projeto: TranscriGov – Assistente de Transcrição para o Serviço Público. 52121/14.

Módulo 4 - Aplicações de IA com LangChain:

• Aula 7: Introdução à mecânica LangChain e linguagem de expressão LangChain (LCEL), cadeias e agentes;
• Aula 8: Linguagem de expressão LangChain (LCEL), cadeias e agentes e RAG - conversando com os seus dados;
• Aula 9: Carregando e preparando dados externos para chatbots e ferramentas, solução de problemas e avaliação; e
• Aula 10: Projeto: CiviLang – Assistente Inteligente para Serviços Públicos.

Módulo 5 - Mentorias - Projeto de Desenvolvendo de um Assistente com IA para Semana de Inovação:

• 10 aulas: Atividades

Outras Informações

 Período  do Curso: de 16.08 a 31.10.24

• Módulos 1 a 4: Modalidade remota ( 10 aulas ao vivo) 
• Módulo 5 - Mentorias : Modalidade remota ( 10 aulas ao vivo) 
• Para saber  dia e  horário das aulas  basta clicar em "Ver datas".

Salas Utilizadas ( Google Meet e Classroom)

• O material das aulas será disponibilizado no ambiente Google Sala de Aula, que também será utilizado para interação entre participantes e docente, então é importante que você tenha um e-mail pessoal ou institucional do Google.

Docente

• O Curso  será realizado pelo instrutor  Onédio Siqueira Seabra Junior, presidente da International Association of Artificial Intelligence (I2AI), coordenador do Comitê de Tecnologia da Informação Quântica da ABNT e  membro ativo de outras associações e grupos de excelência, como a Sociedade Brasileira de Computação e o Grupo ADM 2040 do CRA-SP.

Saiba mais

• Visando  à conformidade das práticas da Enap (gravação e divulgação dos eventos envolvendo professor/palestrante e aluno/participante) com a  Lei nº 13.709/2018, Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais ( LGDP) , o Guia de Boas Práticas para Implementação dessa Lei  na Administração Pública Federal  e ainda  com a   IN nº 03 de 24.12.2020, a qual  dispõe sobre os procedimentos de contratação de pessoas físicas prestadoras de serviços em caráter eventual e disciplina a Concessão da Gratificação por Encargo de Curso ou Concurso – GECC,  é importante ressaltar os pontos abaixo:

           -  Os eventos poderão ser  gravados e disponibilizados  nas redes sociais da Enap;

           - Os conteúdos  poderão  ser  reaproveitados como Objetos Digitais de Aprendizagem;

           - Os conteúdos poderão  ser usados para prestação de contas com parceiros internacionais ou nacionais, patrocinadores ou TEDs; 

• Dificuldades  ou problemas para logar ou fazer sua inscrição pelo Portal da Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.
• Dúvidas sobre o curso: codep@enap.gov.br .
• Em momento oportuno, os  participantes receberão por e-mail orientações detalhadas sobre  o acesso à  capacitação.