Especialização em Ciência de Dados aplicada a Políticas Públicas

Quem pode se inscrever?

Servidores ou empregados públicos federais que:

• Atuem em área diretamente relacionada à análise e avaliação de políticas públicas do Governo Federal ou em áreas/unidades que trabalham diretamente com coleta, manipulação, limpeza e integração de dados para tratar problemas no contexto de políticas públicas;
• Tenham necessidade de desenvolver competências requeridas na coleta, manipulação, limpeza e integração de dados de políticas públicas.

Servidores públicos federais ocupantes de cargo efetivo;

Empregados públicos concursados em exercício na Controladoria-Geral da União; e

Demais servidores públicos federais ocupantes de cargo efetivo, empregados públicos federais concursados e militares das Forças Armadas.

Obejtivo do curso:

Desenvolver e aprimorar a capacidade e competência profissional de servidores públicos federais possibilitando aplicar os conhecimentos de Ciências de Dados na análise e avaliação de Políticas Públicas no âmbito do governo brasileiro em suas diferentes esferas.

Objetivos

• Entender o processo de elaboração de políticas públicas;
• Conhecer técnicas de avaliação de políticas públicas;
• Desenvolver habilidades básicas de programação;
• Desenvolver proficiência na análise estatística de dados com estatística descritiva e inferencial;
• Criar e avaliar modelos baseados em dados;
• Desenvolver análises estatísticas em linguagem de programação apropriada;
• Desenvolver habilidades de coleta, manipulação, limpeza e integração de dados;
• Aplicar conceitos e métodos de ciência de dados para tratar problemas no contexto de políticas públicas e comunicar suas soluções efetivamente.

Metodologia

O curso, ofertado na modalidade presencial com aulas online, integra a teoria e a prática.  A participação ativa dos discentes é demandada nas aulas, para a fundamentaçao teórica em Ciência de Dados e a aplicação de conceitos dos eixos temáticos de Políticas Públicas, Ciência da Computação e Matemática/Estatística. 

As atividades envolvem aulas expositivas dialogadas; flash cards de revisão teórica; atividades práticas elaboradas na forma de Jupyter Notebooks; discussões em grupos; participação no ciclo de palestras Conhecimentos Conexos; laboratório de casos com utilização de bases de dados robustas, onde são incentivadas as discussões de experiências e a prática na manipulação e análise de bases de dados de Políticas Públicas de Infraestrutura, de Saúde e Sociais.

As avaliações de aprendizagem abrangem a aplicação de conceitos, técnicas e reflexões realizadas durante as aulas. As avaliações formativas são realizadas por meio de trabalhos em grupo e individuais, testes práticos, dentre outras. As somativas incluem o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), que tem o foco na aplicação prática como um diferencial metodológico do curso.

Principais tópicos

COMPONENTES CURRICULARES E CARGA HORÁRIA 

Análise de Políticas Públicas e Processo Decisório - 18h

Desenho e Avaliação Ex-Ante de Políticas Públicas - 21h

Políticas Públicas Baseadas em Evidências - 18h

Monitoramento e Avaliação Ex-Post de Políticas Públicas - 21h

Introdução a Programação em Python - 30h

Estatística Descritiva - 24h

Introdução a Banco de Dados e Linguagem SQL - 24h

Estatística Inferencial - 36h

Introdução a Ciência de Dados - 42h

Design Sprint e Lean Inception - 18h

Disciplina Integradora Aplicada - 12h 

Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Saúde - 09h

Machine Learning - 39h

Laboratório de Casos - Políticas Públicas Sociais - 12h

Sistemas de Informação Geográfica (SIG) - 30h

Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Infraestrutura - 09h

Diálogos Metodológicos - 12h

Monitoria em Ciência da Computação - optativa

Monitoria em Matemática e Probabilidade - optativa

Avaliação de Impacto de Programas e Políticas Sociais - optativa

Conhecimentos Conexos - optativa

CARGA HORÁRIA TOTAL: 375 HORAS

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Outras Informações

Informações gerais sobre o curso:

• Projeto Pedagógico
• Regulamento dos Cursos de Pós-Graduação Lato Sensu

Tutoriais para acessar ambientes virtuais do curso:

• Videoconferências
• Sistema Acadêmico
• AVA - moodle

Processo seletivo: as inscrições encerraram em 31 de outubro de 2020.

• Edital nº 108/2020 e Anexos e
• Edital nº 127/2020 que retifica o Edital nº 108/2020.