Programação em Python para Análise de Dados - Nível 3 - Manipulando Base de Dados

Quem pode se inscrever?

Este curso faz parte dos Programas de Formação Intensiva em Transformação Digital - FIT e de Formação e Iniciativas Feministas (FIF).

Turma exclusiva para Mulheres.

Público Alvo: Servidoras públicas federais com conhecimentos intermediários em programação Python, que desejam aperfeiçoar seus conhecimentos em manipulação de dados para extração de informações úteis e pretendem continuar a trajetória como analistas de dados.

• Inscrições e processo seletivo até 6 de outubro de 2024.
• Pré-Requisitos:

- Ser servidora pública federal.
- Ter conhecimento intermediário em linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas.
- Ter cursado o nível 1 e 2 do curso da Enap em Programação em Python, ou cursos com ementa e carga horária equivalente a 80h em linguagem de programação Python.

• ATENÇÃO: Para comprovar o conhecimento é necessário anexar o(s) certificado(s) de conclusão de curso(s) em linguagem de programação Python de, no mínimo, 80h.

Será dada preferência às alunas egressas do curso da Enap em Programação em Python - turma exclusiva para mulheres.

Objetivos

Este é o terceiro curso de uma trilha de três cursos, cujo objetivo é capacitar servidoras públicas em análise de dados, utilizando programação em python. Cada curso conterá carga horária de 40h. Após a conclusão da trilha, a servidora receberá uma Certificação Avançada em Análise de Dados em Python (120h). 

A trilha é composta pelos seguintes cursos:
1.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação;
2.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 2 - Construindo Dashboards;
3.    Programação em Python para Análise de Dados - Nível 3 - Manipulando Base de Dados.

Metodologia

Estrutura do curso remoto com interação ao vivo:

i) Atividades síncronas (Zoom): aulas ao vivo online expositivas dialogadas; e
ii) Atividades assíncronas (Google Sala de Aula): textos e/ou vídeos preparatórios, materiais didáticos e atividades avaliativas.

O curso terá duração de duas semanas, com aulas online pela manhã. Serão 3 horas por encontro mais 1 hora de atividades complementares assíncronas durante os dias de duração do curso.

O curso prevê aulas teóricas e práticas empregando metodologias ativas, em especial aprendizagem baseada em problemas. Também haverá espaço para discussões acerca dos assuntos teóricos abordados. As seguintes diretrizes são chaves para a condução da aprendizagem:

- Prática: as aulas são conduzidas em Python e com prática de desafios para consolidar o domínio das técnicas apresentadas e fomentar a autonomia da participante;
- Assessorada: o desenvolvimento da solução dos desafios pelas participantes é assessorado por monitoras qualificadas, para apoiar na resolução e pensamento crítico de cada exercício;
- Colaborativa: além da assessoria das monitoras, as participantes são estimuladas a aprender continuamente umas com as outras;
- Escalonada: os desafios são desenvolvidos em ordem crescente de complexidade, proporcionando um ambiente estimulante e incremental de aprendizagem para alcançar, com equidade, a todos as participantes; e
- Continuada: o curso apresenta o conteúdo respeitando uma ordem lógica de cada dia de aula.

Em momento oportuno, as alunas matriculadas receberão por e-mail as orientações detalhadas sobre o acesso às plataformas virtuais.

O curso tem carga horária de 40 horas, sendo 30 horas de aulas online e 10 horas de aulas/atividades assíncronas. A participação mínima (80%) nas aulas é obrigatória.

• PROCESSO SELETIVO

Na ficha de inscrição, no campo Justificativa, a candidata deverá escrever uma Mini-bio que contemple, de forma objetiva e sucinta, os seguintes pontos:

1. Trajetória profissional e projetos futuros: descreva como se deu o percurso profissional, em quais projetos atua ou pretende atuar e em quais áreas/órgãos já trabalhou e sua experiência profissional em análise de dados;
2. Trajetória educacional: mencione cursos realizados, áreas de interesse de estudos e ou projetos de ensino e pesquisa que julgue relevantes para análise de sua candidatura;
3. Motivação e projetos futuros: justifique a importância do curso para a sua atividade e carreira profissional, indicando como pretende aplicar o conhecimento adquirido em seus futuros projetos no setor público.

A análise da mini-bio será eliminatória.

Será pré-requisito ser servidora pública federal. Possuir conhecimento intermediário em linguagem de programação Python, com ênfase nas bibliotecas Pandas. Ter cursado o nível 1 e 2, ou apresentar certificados de cursos com ementa e carga horária equivalente a 80h em linguagem de programação Python. Para comprovar o conhecimento é necessário anexar o certificado de conclusão do curso de linguagem de programação Python de, no mínimo, 80h.

Será dada preferência às alunas egressas do curso da Enap Lógica de Programação em Python - turma exclusiva para mulheres.

Será considerada a proporcionalidade de vagas em relação ao perfil das candidatas inscritas, buscando-se uma distribuição equitativa de carreiras, órgão de origem e raça.

Vagas Limitadas!

• Importante: Será exigido, como condição para confirmação da matrícula, Documento de ciência e liberação da chefia, assinado pela chefia imediata liberando a servidora para treinamento de curso oficialmente instituído, durante todo o período do curso. Após o processo seletivo, as selecionadas deverão (para confirmar a matrícula) subir o documento de liberação da chefia até o dia 11 de outubro no Classroom.

Principais tópicos

Aspectos Avançados de Análise de Dados no Serviço Público
- Extração de Dados a partir de Base de Dados e/ou Planilha Eletrônica;
- Transformação de Dados em Séries e DataFrames;
- Cruzamento de Bases de Dados para extração de Informações úteis;
- Visualização de Dados com Programação;
- Construção de Dashboards dinâmicos.

Outras Informações

• Docente: Adriana Carla Damasceno - Doutora em Ciência da Computação - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG.
• Aulas Online:

De 14 a 25 de outubro de 2024 - das 09h às 12h.

As aulas deste curso são realizadas no horário de Brasília/DF.

Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição está disponível no link "Inscrever". A matrícula será confirmada por e-mail.
Dificuldades ou problemas para fazer login ou inscrição pelo Portal do Aluno Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.
Dúvidas sobre o curso? Envie mensagem para aperfcarreiras@enap.gov.br.