Programação em Python para Análise de Dados - Nível 1 - Lógica de Programação

Quem pode se inscrever?

Este curso faz parte dos Programas de Formação Intensiva em Transformação Digital - FIT e de Formação e Iniciativas Feministas - FIF.

TURMA EXCLUSIVA PARA MULHERES

• As vagas serão preenchidas com servidoras públicas federais integrantes das carreiras atendidas pelo Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras da Enap e demais servidoras públicas federais ocupantes de cargos de Nível Superior que trabalham com planilhas eletrônicas ou bases de dados e desejam iniciar sua trajetória na área de programação Python com foco em análise de dados.
• PRÉ-REQUISITOS:
  - Ser servidora pública federal. 
  - ‎Possuir conhecimento de raciocínio lógico básico e estatística básica.
• Inscrições e processo seletivo até 01 de março de 2026.

Objetivos

Aprenda do zero a programar em python, para análise de dados.
O curso tem como objetivo capacitar servidoras públicas em análise de dados, utilizando programação em Python.

Neste curso, a participante aprenderá a linguagem de programação, com foco em análise de dados, no contexto da Administração Pública e será capaz de:

- Reconhecer o escopo de problemas da Administração Pública, que podem ser solucionados por programação de computadores;
- Esquematizar um arcabouço de linguagem de programação, para a produção de conhecimento a partir de desafios; e
- Utilizar o pensamento computacional para aumentar o desempenho das servidoras públicas nas suas atividades de trabalho.

Metodologia

Estrutura do curso remoto com interação ao vivo:
i) Atividades síncronas (Zoom): aulas ao vivo on-line expositivas dialogadas; e
ii) Atividades assíncronas (Google Sala de Aula): textos e/ou vídeos preparatórios, materiais didáticos e atividades avaliativas.

O curso terá duração de duas semanas, com aulas on-line pela manhã. Serão 3 horas por encontro mais 1 hora de atividades complementares assíncronas durante os dias de duração do curso.

O curso tem carga horária de 40 horas, sendo 30 horas de aulas on-line e 10 horas de aulas/atividades assíncronas. Para garantir o certificado, é obrigatória a presença mínima de 80% nas aulas síncronas e a obtenção mínima de 60 pontos em atividades avaliativas.

As alunas matriculadas receberão o comunicado por e-mail, em período útil mais próximo ao ínicio das aulas. Fique atenta e mantenha seus dados sempre atualizados no Portal Enap.

• IMPORTANTE: As aulas deste curso não são gravadas.

• PROCESSO SELETIVO

Na ficha de inscrição, no campo Justificativa, a candidata deverá escrever uma Mini-bio que contemple, de forma objetiva e sucinta, os seguintes pontos:

1. Trajetória profissional e projetos futuros: descreva como se deu o percurso profissional, em quais projetos atua ou pretende atuar e em quais áreas/órgãos já trabalhou e sua experiência profissional em análise de dados;
2. Trajetória educacional: mencione cursos realizados, áreas de interesse de estudos e ou projetos de ensino e pesquisa que julgue relevantes para análise de sua candidatura;
3. Motivação e projetos futuros: justifique a importância do curso para a sua atividade e carreira profissional, indicando como pretende aplicar o conhecimento adquirido em seus futuros projetos no setor público.

A análise da mini-bio será eliminatória.
Será considerada a proporcionalidade de vagas em relação ao perfil das candidatas inscritas, buscando-se uma distribuição equitativa de carreiras, órgão de origem e raça.

• Inscrições e processo seletivo até 01 de março de 2026.

Vagas Limitadas!

Principais tópicos

1. Pensamento Computacional;
2. Linguagem de programação Python;
3. Introdução ao Ambiente de Desenvolvimento;
4. Variáveis, tipos de dados (escalares) e seus métodos;
5. Expressões Aritméticas e Lógicas-Relacionais;
6. Estruturas Condicionais (if, elif e else);
7. Estruturas de Repetição (while);
8. Funções.

Outras Informações

• Docente: Veronica Maria Lima Silva - Professora na Universidade Federal da Paraíba - UFPB. Coordenadora do Projeto Mulheres na Computação - UFERSA.
• Docente: Samara Martins Nascimento - Professora Adjunta na Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA. Líder nos Grupos de Pesquisas Laboratório de Inovações em Software (LIS) e Mulheres nas Ciências Exatas.
• Aulas On-line (pelo ZOOM):
  De 09 a 20 de março de 2026 - das 09h às 12h.

As aulas deste curso são realizadas no horário de Brasília/DF.

• Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição está disponível no botão "Inscrever". Aguarde a mensagem de confirmação ou indeferimento da matrícula, por e-mail.

Dificuldades ou problemas para fazer login ou inscrição pelo Portal do Aluno Enap? Envie mensagem para cse@enap.gov.br.