Certificação Avançada em Python

Quem pode se inscrever?

Servidoras públicas federais interessadas em aprender as habilidades básicas de programação e de desenvolvimento web utilizando a linguagem de programação Python. O curso é introdutório, portanto, não exige conhecimento prévio sobre programação.

Objetivos

O curso tem por objetivo introduzir o público à linguagem de programação em python, de modo que as alunas possam trilhar os próximos passos na área de tecnologia com segurança. Este curso é o primeiro passo para que futuramente a aluna possa percorrer tanto a formação de cientista de dados, quanto de desenvolvimento web. 

O curso irá apresentar noções de algoritmos em linguagem de alto nível usando como exemplo a linguagem Python, sendo que ao final do curso, as alunas irão elaborar um projeto para aplicação dos conhecimentos adquiridos. 

Metodologia

O curso será ofertado remotamente através de momentos síncronos por meio da plataforma Zoom. Nos momentos síncronos, usaremos aulas teóricas e práticas empregando metodologias ativas, em especial aprendizagem baseada em projetos e sala de aula invertida. Também haverá espaço para discussões acerca dos assuntos teóricos abordados. 

As aulas práticas consistem da implementação de programas pela professora, realização de exercícios individuais e em grupo. Este curso prevê a participação de monitores para apoio na resolução de questões práticas.

Principais tópicos

• Lógica de Programação em Python Nível 1 - Turma exclusiva para mulheres (Carga horária – 40h)

Ementa: Introdução a Lógica de programação em Python (variáveis, blocos, expressões aritméticas e lógicas-relacionais);

Estruturas sequenciais, de seleção e repetição;

 

• Lógica de Programação em Python Nível 2 - Turma exclusiva para mulheres  (Carga horária – 40h)

Ementa: Módulo I - A Retomada do Curso de Lógica de Programação

- Listas e Algoritmos com Listas

- Funções e Manipulação de Listas com Funções

Módulo II - Aspectos de Análise de Dados no Serviço Público

- Extração de Dados a partir de Arquivos;

- Transformação de Dados com Computação Vetorial;

- Visualização de Dados com Programação;

- Limpeza de Dados com Programação.