Análise socioespacial - Geoprocessamento aplicado às políticas públicas

Quem pode se inscrever?

Esta turma pertence à Certificação Avançada em Federalismo e Políticas Públicas: Entendendo os Governos Locais - Turma 2022.

 

• Há vagas remanescentes abertas para servidores integrantes das carreiras atendidas pelo Programa de Aperfeiçoamento para Carreiras da Enap.

Objetivos

• Apresentar ferramentas de geoprocessamento, técnicas de cartografia e métodos de análise socioespacial.
• Conhecer algumas das principais fontes de dados espaciais e não espaciais disponíveis.
• Elaborar perguntas e problematizar criticamente os dados socioeconômicos no território.
• Classificar, Analisar, Diagnosticar e Interpretar dados geográficos.
• Reconhecer regiões homogêneas, a partir da identificação de problemas comuns, em diferentes escalas.
• Sugerir soluções para os problemas espaciais e melhorias para políticas públicas a partir da análise de evidências.

Metodologia

Curso remoto com interação ao vivo. Envolve atividades síncronas (aulas on-line) e assíncronas (vídeo aulas gravadas, leituras e atividades propostas). 

Estrutura do curso:
i) aulas ao vivo on-line expositivas dialogadas, por meio da plataforma Zoom; e
ii) textos e/ou vídeos preparatórios para as aulas, materiais didáticos e atividades propostas, por meio da plataforma Google Sala de Aula.

O curso tem carga horária de 30 horas, sendo 18 horas de aulas transmitidas ao vivo e 12 horas de atividades assíncronas. A participação mínima nas aulas é obrigatória.

Principais tópicos

• Evolução das técnicas de cartografia e a sua aplicação nos processos de planejamento e desenvolvimento socioeconômico.
• Fundamentos da análise socioespacial e panorama das técnicas de geoprocessamento.
• Introdução ao QGIS e sua aplicação nas análises socioespaciais.
• Ferramentas de geoprocessamento e estudos de caso sobre Políticas Públicas.
• Bases de dados espaciais e sua modelagem para indicadores socioeconômicos.
• Uso de dados espaciais para a análise e formulação de Políticas Públicas baseadas em evidências.

Outras Informações

Docente: Renato Schattan.
Docente Assistente: Matías Ocaranza Pacheco.

Aulas on-line:  
Dias 17, 18, 20, 24, 25 e 27 de outubro de 2022 - das 18h às 21h.

 

Pré-Inscrição: A solicitação de inscrição para o curso está disponível no link "Inscreva-se" e a matrícula será confirmada por e-mail.