Inteligência Artificial: fronteiras e usos para o monitoramento de Políticas Públicas

Quem pode se inscrever?

Servidores Públicos selecionados para a Certificação Avançada de Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas - Turma 2022.

Objetivos

Curso introdutório de Inteligência Artificial (IA), não técnico, que tem como objetivo sensibilizar os gestores sobre a importância e as oportunidades resultantes do uso da IA, ajudando-os na identificação das oportunidades internas de aplicação da IA, na obtenção do conhecimento necessário para patrocinar e colaborar, junto aos técnicos, nos projetos de IA e no apoio ao processo de transformação da sua instituição numa empresa orientada a dados (Data-driven/AI-driven organization). Para que a implantação da Inteligência Artificial avance no ritmo desejável, não basta treinar os técnicos de IA (cientistas de dados), precisamos capacitar também os gestores, que irão incentivar, patrocinar, priorizar e, eventualmente, gerenciar os projetos e interagir com a equipe de desenvolvedores.

Ao final do curso, o participante terá uma visão realista do que é Inteligência Artificial, sua terminologia, o que é aprendizado de máquina, o que a IA pode fazer no momento e o que ela não é capaz de fazer ainda, como iniciar sua adoção na sua organização, como identificar projetos de sucesso, como funciona um projeto de IA, qual a diferença entre projetos de ciência de dados e projetos de aprendizado de máquina, como montar uma equipe e qual a estrutura necessária, quais as limitações da IA e como evitar erros comuns nos projetos, além das questões éticas e seu impacto na sociedade.

Metodologia

Curso remoto com interação ao vivo. 

Estrutura do curso:
i) aulas ao vivo online expositivas dialogadas, por meio da plataforma Zoom; e
ii) disponibilização de textos e/ou vídeos preparatórios para as aulas, materiais didáticos e atividades propostas, por meio da plataforma Sala de Aula Google.

Possui conteúdo essencialmente expositivo com a apresentação de casos reais de projetos de IA e material complementar em vídeos. 

Principais tópicos

• A terminologia comum da IA, incluindo aprendizado de máquina (machine learning), aprendizado profundo (deep learning), redes neurais e ciência de dados.
• Visão realista do que a IA pode e não pode fazer na atualidade.
• Apresentação de aplicações reais de IA e como elas funcionam.
• Identificar oportunidades para aplicar a IA em problemas reais, na sua própria organização.
• Visão macro de como desenvolver projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados.
• Como criar e trabalhar com uma equipe de IA.
• Como elaborar uma estratégia de IA na empresa.
• Discussões éticas e sociais em torno da IA.
• Foco nos gestores e todos os colaboradores da empresa. Recomendado também para os técnicos de TI para aprender os aspectos de negócios da IA.

Outras Informações

Este curso pertence à Certificação Avançada em Monitoramento e Avaliação de Políticas Públicas.