O curso, agora com aulas presenciais e online, está fundamentado em 3 eixos temáticos: Ciência da Computação, Matemática/Estatística e Políticas Públicas. A proposta curricular é norteada pela relação entre a Ciência de Dados, o entendimento dos problemas organizacionais e a tomada de decisões baseada em evidências.
Presencial
375h
Carga horária
Servidores ou empregados públicos federais que:
Servidores públicos federais ocupantes de cargo efetivo;
Empregados públicos concursados em exercício na Controladoria-Geral da União; e
Demais servidores públicos federais ocupantes de cargo efetivo, empregados públicos federais concursados e militares das Forças Armadas.
Obejtivo do curso:
Desenvolver e aprimorar a capacidade e competência profissional de servidores públicos federais possibilitando aplicar os conhecimentos de Ciências de Dados na análise e avaliação de Políticas Públicas no âmbito do governo brasileiro em suas diferentes esferas.
O curso, ofertado na modalidade presencial com aulas online, integra a teoria e a prática. A participação ativa dos discentes é demandada nas aulas, para a fundamentaçao teórica em Ciência de Dados e a aplicação de conceitos dos eixos temáticos de Políticas Públicas, Ciência da Computação e Matemática/Estatística.
As atividades envolvem aulas expositivas dialogadas; flash cards de revisão teórica; atividades práticas elaboradas na forma de Jupyter Notebooks; discussões em grupos; participação no ciclo de palestras Conhecimentos Conexos; laboratório de casos com utilização de bases de dados robustas, onde são incentivadas as discussões de experiências e a prática na manipulação e análise de bases de dados de Políticas Públicas de Infraestrutura, de Saúde e Sociais.
As avaliações de aprendizagem abrangem a aplicação de conceitos, técnicas e reflexões realizadas durante as aulas. As avaliações formativas são realizadas por meio de trabalhos em grupo e individuais, testes práticos, dentre outras. As somativas incluem o Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), que tem o foco na aplicação prática como um diferencial metodológico do curso.
COMPONENTES CURRICULARES E CARGA HORÁRIA
Análise de Políticas Públicas e Processo Decisório - 18h
Desenho e Avaliação Ex-Ante de Políticas Públicas - 21h
Políticas Públicas Baseadas em Evidências - 18h
Monitoramento e Avaliação Ex-Post de Políticas Públicas - 21h
Introdução a Programação em Python - 30h
Estatística Descritiva - 24h
Introdução a Banco de Dados e Linguagem SQL - 24h
Estatística Inferencial - 36h
Introdução a Ciência de Dados - 42h
Design Sprint e Lean Inception - 18h
Disciplina Integradora Aplicada - 12h
Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Saúde - 09h
Machine Learning - 39h
Laboratório de Casos - Políticas Públicas Sociais - 12h
Sistemas de Informação Geográfica (SIG) - 30h
Laboratório de Casos - Políticas Públicas de Infraestrutura - 09h
Diálogos Metodológicos - 12h
Monitoria em Ciência da Computação - optativa
Monitoria em Matemática e Probabilidade - optativa
Avaliação de Impacto de Programas e Políticas Sociais - optativa
Conhecimentos Conexos - optativa
CARGA HORÁRIA TOTAL: 375 HORAS
Informações gerais sobre o curso:
Tutoriais para acessar ambientes virtuais do curso:
Processo seletivo: as inscrições encerraram em 31 de outubro de 2020.
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