Gov.br - Ciência de Dados

Análise de regressão para Ciência de Dados, com R

Educação Técnico-Gerencial

Presencial

35h

Carga Horária

.

Público Alvo

Servidores públicos que tenham conhecimento básico de estatística, programação em R e que trabalhem ou pretendem trabalhar com análise de dados.


Objetivos de Aprendizagem

Ao final do curso o participante deverá ser capaz de:

  • Definir regressão linear e múltipla;
  • Ajustar modelos de regressão linear simples e múltiplos;
  • Avaliar resultados de ajuste e propor medidas remediadoras;
  • Definir, ajustar e analisar modelos lineares generalizados;
  • Propor, estimar e validar modelos de regressão linear de forma adequada;
  • Coletar, resumir e analisar descritivamente dados disponibilizados em bases específicas utilizando o software R;
  • Utilizar conceitos estatísticos para criação de gráficos no software R;
  • Aplicar as bases teórico-conceituais, técnicas e metodológicas de estatística no cotidiano do trabalho;
  • Realizar tomada de decisões baseado em análise de dados obtidos por meio de banco de dados.


Metodologia

Exposição dialogada, estudos de caso e exercícios práticos no laboratório de informática.


Principais Tópicos

  • Regressão linear simples;
  • Análise de ajuste;
  • Estudo dos resíduos;
  • Regressão linear múltipla;
  • Notação matricial;
  • Análise de variância;
  • Análise de resíduos;
  • Modelos lineares generalizados;
  • Leitura e importação de dados no R;
  • Aplicações com R.


Nenhuma turma para este ano até o momento.

Outras Informações

Curso sem ônus - não há cobrança de qualquer pagamento para turmas abertas.

Serviços disponibilizados pela Enap, campus Asa Sul:

Restaurante
Horário de funcionamento: das 11h30 às 14h00.

Lanchonete
Horário de funcionamento: das 07h às 22h (em dias úteis) e das 08h às 16h (aos sábados).

 


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