O curso apresentará teoria e prática sobre a análise de regressão para ciência de dados, com R. Para tanto, os estudantes devem ter conhecimentos básicos sobre: estatística inferencial; linguagem de programação R, de preferência com conhecimento da abordagem tidyverse; e plataforma RStudio.
Remoto
25h
Carga horária
Servidores públicos que tenham interesse na temática análise de regressão para ciência de dados, com R.
Executar a instalação e configuração do R Studio desktop;
Recordar o procedimento de configuração do RStudio Desktop;
Aplicar os procedimentos de regressão linear simples;
Descrever a inferência básica com regressão linear simples;
Aplicar os conceitos sobre inferência básica com regressão linear simples;
Descrever os pressupostos da regressão linear e a função Im;
Aplicar os conceitos de regressão linear e a função Im;
Descrever os pressupostos da regressão linear múltipla; e
Aplicar os conceitos da regressão linear múltipla.
Metodologia ativa
R Studio desktop;
Regressão linear simples; e
Função Im.
Pré-requisitos: Conhecimentos básicos de estatística inferencial; Conhecimentos básicos de linguagem de programação R, de preferência com conhecimento da abordagem tidyverse; e Conhecimentos básicos da plataforma RStudio.
Objetivo Geral: Preparar os participantes, a fim da realização referente à análise de regressão para ciência de dados, com R.
Cronograma previsto:
1 - Data: 07/02/2022 - Das 08h às 12h - Duração: 4h
2 - Data: 09/02/2022 - Das 08h às 12h - Duração: 4h
3 - Data: 11/02/2022 - Das 08h às 12h - Duração: 4h
4 - Data: 14/02/2022 - Das 08h às 12h - Duração: 4h
5 - Data: 16/02/2022 - Das 08h às 12h - Duração: 4h
6 - Data: 18/02/2022 - Das 08h às 12h - Duração: 4h
Atividades assíncronas: 1h
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